| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İST304 | PARAMETRİK OLMAYAN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER | Zorunlu | 3 | 6 | 5 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Lisans |
| Dersin Amacı |
| Bu dersin amacı, parametrik olmayan istatistiksel yöntemler konularını incelemektir. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Assoc. Prof. Dr. Sevcan DEMİR ATALAY |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Temel kavram ve tanımları anlayabilme | | 2 | Ölçme düzeylerini ayırt edebilme | | 3 | Örneklem verilerini irdeleyebilme | | 4 | Rasgelelik için Run testlerini öğrenebilme | | 5 | Konum parametresi ile ilgili çıkarsama yapabilme | | 6 | Kitle oranı ile ilgili çıkarsama yapabilme | | 7 | Uyum iyiliği testleri bilgisi | | 8 | Bağımsızlık ve homojenlik testlerini kullanabilme |
|
| Öğrenim Türü |
| Örgün Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| Tek örneklem, iki bağımsız örneklem, iki bağımlı örneklem, üç veya daha fazla bağımsız örneklem ve üç veya daha fazla bağımlı örneklem durumunda kullanılan parametrik olmayan istatistiksel yöntemler, bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare testleri, uyum iyiliği testleri. |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 0 | Dersin Tanıtımı: İçerik, Kaynaklar.
Temel İstatistiksel Kavramlar
| | | | 1 | Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler ile parametrik yöntemler arasındaki farklar, ölçme düzeyleri | | | | 2 | Uyum İyiliği Testleri:
Ki – Kare, Kolmogorov- Smirnov, Lilliefors | | | | 3 | Varyansların Homojenliği için Testler: Levene Testi, Brown-Forsythe Testi.
Bir Örnek İçin Testler:
Binom Testi,
| | | | 4 | Bir Örnek İşaret Testi,
Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi,
Run Testi
| | | | 5 | İki Bağımsız Örnek İçin Testler: Medyan Testi,
Mann Whitney Testi, Wald – Wolfowitz Run Testi | | | | 6 | Kolmogorov Smirnov Testi,
Fisher Tam Olasılık Testi,
Mood Testi
| | | | 7 | Ara sınav | | | | 8 | İki Bağımlı Örnek için Testler:
İşaret Testi
Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi,
McNemar Testi
| | | | 9 | Bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare testleri | | | | 10 | İkiden Fazla Bağımsız Örnek için Testler:
Medyan Testi
Kruskal – Wallis H Testi
| | | | 11 | Çoklu karşılaştırmalar | | | | 12 | İkiden Fazla Bağımlı Örnek için Testler:
Friedman’ın S Testi | | | | 13 | Çoklu karşılaştırmalar | | | | 14 | Sıra korelasyonu ve diğer ilişki ölçüleri | | | | 15 | Final sınavı | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Daniel, W.W., (1978) Applied Nonparametric Statistics.
Gamgam, H., Altunkaynak, B. (2008) Parametrik Olmayan Yöntemler:SPSS Uygulamalı, Gazi Kitabevi, Ankara.
|
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 40 | 40 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ2 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 4 | | 5 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | | 5 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | | 5 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | | 5 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | | 5 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ7 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 | | 5 | 5 | 5 | 5 | | ÖÇ8 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |
| Ege University, Bornova - İzmir / TURKEY • Phone: +90 232 311 10 10 • e-mail: intrec@mail.ege.edu.tr |