Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
İST411EXPLORATORY DATA ANALYSISSeçmeli475
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Öğrencilerin veri setini düzenlemesini, derinlemesine analizini ve sebep-sonuç ilişkilerine dayanan yorumlarının nasıl yapılacağını öğrenmesini sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assoc. Prof. Dr. Hakan Savaş SAZAK
Öğrenme Çıktıları
1Gövde-yaprak gösterimini, 5 ve 7 sayı özet tablolarını oluşturmayı ve yorumlamayı bilme
2Harf değerlerini elde edebilme
3Kutu grafiğini elde edebilme ve yorumunu yapabilme
4Veri dönüşümün gerekliliklerini, yararlarını, tiplerini ve uygulamasını bilme
5Veri seviyesi-genişlik arasındaki bağımlılığın giderilmesi için gerekli dönüşümü yapabilme
6Veriyi simetrik hale getirmek için gerekli dönüşümü yapabilme
7Eşleştirilmiş dönüşümü uygulayabilme
8Dirençli doğrular yönteminin uygulamasını ve yorumlamasını yapabilme
9İki yönlü tablo analizini yapabilme ve yorumlayabilme
10Regresyon analizini aykırı değerleri ve modelin uygunluğunu kontrol ederek gerçekleştirebilme
Öğrenim Türü
Örgün Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Matlab programına yönelik genel kullanım bilgisi
Dersin İçeriği
• Gövde-yaprak gösterimi • Harf değerleri, 5 ve 7 sayı özet tabloları, kutu grafiği • Veri dönüşümü ve tipleri • Veri seviyesi-genişlik arasındaki bağımlılığın giderilmesi için gerekli veri dönüşümü • Veriyi simetrik hale getirmek için gerekli veri dönüşümü • Eşleştirilmiş dönüşüm • Dirençli doğrular • İki yönlü tablo analizi • Regresyon analizi
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
0Gövde-yaprak gösterimi
1Derinlik kavramı ve harf değerleri
25 ve 7 sayı özet tabloları, kutu grafiği
3Matlab programının tanıtımı
4Veri dönüşümü ve tipleri
5Veri seviyesi-genişlik arasındaki bağımlılığın giderilmesi için gerekli veri dönüşümü
6Matlab programı ile dönüşüm uygulamaları
7Ara Sınav
8Veriyi simetrik hale getirmek için gerekli veri dönüşümü
9Eşleştirilmiş dönüşüm
10Matlab programı ile simetrik ve eşleştirilmiş dönüşüm uygulamaları
11Dirençli doğrular
12Matlab programı ile dirençli doğrular
13İki yönlü tablo analizi
14Matlab programı ile Regresyon analizi
15Final Sınavı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Hoaglin, D.C., Moesteller, F. & Tukey, J.W., “Understanding Robust and Exploratory Data Analysis”, 1983, John Wiley & Sons Inc. Martinez, W.L. & Martinez, A.R., “Computational Statistics Handbook with MATLAB”, 2002, Chapman & Hall/CRC
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Activities are given in detail in the section of "Assessment Methods and Criteria" and "Workload Calculation"
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
İngilizce
Staj Durumu
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Derse Katılım14342
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma14141
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma16363
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24
ÖÇ13                       
ÖÇ24                       
ÖÇ3                        
ÖÇ4                        
ÖÇ5                        
ÖÇ6                        
ÖÇ7                        
ÖÇ8                        
ÖÇ93                       
ÖÇ10                        
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Ege University, Bornova - İzmir / TURKEY • Phone: +90 232 311 10 10 • e-mail: intrec@mail.ege.edu.tr