Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
9101026582013Omurgalı Popülasyonlarının Analizi ve YönetimiSeçmeli128
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Amacı
Dersin amacı; Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili temel yaklaşımların kavranması, biyotik popülasyon ve komünite analizleri, ile ilgili matematiksel modeller oluşturulması hakkında bilgi sahibi olunmasıdır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Kerim ÇİÇEK
Öğrenme Çıktıları
1Omurgalı popülasyonlarının yönetiminde uygulanabilecek temel yöntemleri öğrenebilme
2Temel biyotik popülasyon ve komünite parametrelerinin hesaplanması ve değerlendirilmesi yöntemlerini kavrayabilme
3Temel biyotik popülasyon ve komünite parametrelerinin hesaplanması ve değerlendirilmesi yöntemlerini birbiri ile ilişkilendirebilme
4Öğrenilen analiz ve yöntemleri farklı omurgalı gruplar üzerinde uygulayabilme
5Öğrenilen bilgilerle temel analizleri uygulayabilme ve bir yönetim planı tasarlayabilme
6Omurgalılarda uygulanabilecek analiz yöntemleri ile ilgili veri tabanını araştırabilme, elde ettiği bilgileri sözlü ya da yazılı aktarabilme
7Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili öğrenilen araştırma yöntemleri arasındaki bağlantının sorgulanmasını sağlayabilme
8Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili öğrenilen teknik ve bilgilerin doğal ekosistemlere uyarlayabilme
Öğrenim Türü
Örgün Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Omurgalı Popülasyonlarının Analizi ve Yönetimi dersi kapsamında: • temel biyotik popülasyon - komünite sayım yöntemleri ve değerlendirilmesi, • popülasyon ve kominte düzeyinde temel biyotik parametrelerin hesaplanması ve değerlendirilmesi, • Yaban hayatı analizi ve yönetimi ile ilgili yöntemler, uygulamaları ve karar mekanizmaları, • Yaban hayatı yönetim planı hazırlanması, hakkında bilgiler verilecektir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Giriş: temel istatistiki kavramlar, popülasyon parametreleri hesabı, ekolojik deney tasarlanması
2Model geliştirme ve değerlendirilmesinin prensipleri
3Geleneksel popülasyon dinamiği modelleri
4Bolluk hesaplama yöntemlerine giriş
5Bolluk hesaplama yöntemleri - uzaklık temelli yöntemler
6Bolluk hesaplama yöntemleri - kapalı popülasyonlarda analiz yöntemleri
7Bolluk hesaplama yöntemleri - açık popülasyonlarda analiz yöntemleri
8Arasınav
9Demografik parametre hesaplamalarına giriş
10Demografik parametre hesaplamaları – hayatta kalma oranının hesaplanması
11Komünite parametrelerinin hesaplanması
12Popülasyon ve komünite yönetiminde geleneksel karar mekanizmaları
13Popülasyon ve komünite yönetiminde modern karar mekanizmaları
14Vaka çalışması: Kuzey Amerika Su kuşlarının yönetim planının incelenmesi
15Ödev ve Sunumların Rapor edilmesi
16Final Sınavı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Braun, C.E. (editor) 2005. Techniques for Wildlife Investigations and Management. 6th edition. The Wildlife Society, Bethesda, MD. 974 pp. Buckland, S.T., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Laake, J. L., Borchers, D.L., Thomas L.J. 2001. An introduction do distance sampling: estimating abundance of biological populations. Oxford University Press, Oxford, UK. 432pp. Buckland, S.T., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Laake, J.L., Borchers, D.L., Thomas, L.J. (Editors) 2004. Advanced Distance Sampling. Oxford University Press, Oxford, UK. Burnham, K.P., Anderson, D.R. 2002. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. 2nd edition. Springer-Verlag, New York, New York, USA. 488pp. Conroy, M.J., Carroll, J.P. 2009. Quantitative Conservation of Vertebrates. Wiley-Blackwell. West Sussex, UK. 342 pp. Cooch, E. White, G.C. (Editors), 2012. Program MARK – A gentle intoduction- 11.Eds. < http://www.phidot.org/software/mark/docs/book/> Lebreton, J.-D., Burnham, K.P., Clobert, J., Anderson, D.R. 1992. Modeling survival and testing biological hypotheses using marked animals: case studies and recent advances. Ecological Monograph 62:67-118. MacKenzie, D.I., J.D. Nichols, J.A. Royle, K.H. Pollock, L.L. Bailey, and J.E. Hines. 2006. Occupancy estimation and modeling: inferring patterns and dynamics of species occurrence. Academic Press, Burlington, M.A. 324 pp. Otis, D.L., Burnham, K.P., White, G.C., Anderson, D.R. 1978. Statistical inference from capture data on closed animal populations. Wildlife Monograph 62:1-135. Pollock, K.H., Nichols, J.D., Brownie, C., Hines, J.E. 1990. Statistical inference for capture-recapture experiments. Wildlife Monograph 107:1-97. Seber, G.A.F. 1982. The estimation of animal abundance and related parameters, 2nd ed. Macmillan, New York, NY. Thomas, L., Buckland, S.T., Burnham, K.P., Anderson, D.R., Laake, J.L., Borchers, D.L., Strindberg, S. 2002. Distance sampling. pp. 544-552, Volume 1, in Encyclopedia of Environmetrics, El-Shaarawi, A. H. and W. W. Piegorsh (Eds). John Wiley and Sons Ltd. Chichester. White, G.C., Anderson, D.R., Burnham, K.P., Otis, D.L. 1982. Capture-recapture and removal methods for sampling closed populations. Los Alamos National Laboratory Report LA-8787-NERP, Los Alamos, NM. 235pp. Williams, B.K., Nichols, J.D., Conroy, M.J. 2002. Analysis and management of animal populations. Academic Press. San Diego, CA 817 pp.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Lisan Kodları
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı111
Bütünleme Sınavı111
Derse Katılım14228
Rapor Hazırlama11414
Rapor Sunma111
Makale Kritik Etme10440
Bireysel Çalışma10550
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma11414
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma12020
Okuma14570
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)240
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10
ÖÇ1444  5   5
ÖÇ2   445   5
ÖÇ3     45   
ÖÇ4     44 5 
ÖÇ5        45
ÖÇ6       445
ÖÇ7       445
ÖÇ8          
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Ege University, Bornova - İzmir / TURKEY • Phone: +90 232 311 10 10 • e-mail: intrec@mail.ege.edu.tr