Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
9101075742014Graf Teori ve Kompleks Networkler IISeçmeli128
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
Dersin Amacı
Kompleks networkler ve bunların Graf teori ile ilişkilendirilmesi
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Assc. Prof. Dr. Aysun AYTAÇ
Öğrenme Çıktıları
1Network Analizi kavramını öğretebilme
2Random Network kavramını öğretebilme
3Sosyal network kavramını öğretebilme
4Kompleks networkler ve bunların Graf teori ile ilişkilendirilmesini yapabilme
Öğrenim Türü
Örgün Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Network Analizi, Kümeleme Problemi, Klasik random Networkler, Scale-free Networkler, Modern Bilgisayar Networkleri, Sosyal networkler, Kompleks networklerde Zedelenebilirlik Parametreleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Network Analizi
2Kümeleme Faktörü ve merkezilik
3Random Networkler
4Scale-Free Networkler
5Modern Bilgisayar Networkleri
6Modern Bilgisayar Networkleri
7Networklerin Topoloji Ölçümleri
8Ara sınav
9Sosyal networkler, Uygulama
10Bazı Temel Kavramlar
11Denklikler:Yapısal, Otomorfik, Düzenli
12Kompleks networklerde Zedelenebilirlik Parametreleri
13Kompleks networklerde Zedelenebilirlik Parametreleri
14Uygulamalar
15Yarıyıl sonu sınavı
16
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Graph Theory and Complex Networks, 2010, Maarten van Steen, ISBN:978-90-815406-1-2 2) Hang T. Lau , “A Java Library of Graph Algorithms and Optimization ”, © 2007 by Taylor & Francis Group, LLC 3) Chapman & Hall/CRC is an imprint of Taylor & Francis Group, an Informa business
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav15252
Final Sınavı16262
Performans16348
Ev Ödevi23978
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)240
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15
ÖÇ1      4 4 34  3
ÖÇ2     4444 344 3
ÖÇ3      4 4 34   
ÖÇ4     44 4 344 4
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Ege University, Bornova - İzmir / TURKEY • Phone: +90 232 311 10 10 • e-mail: intrec@mail.ege.edu.tr